CROISSANCE
CREATION D’UN CENTRE DE RELATION CLIENT EN 2 MOIS
CONTEXTE
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L’activité de notre client (déploiements techniques nationaux) bondit de 40% en 6 mois et une autre phase de forte croissance s’annonce.
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La prise de Rendez Vous client est au cœur de l’activité (> 80 000 RDV par mois). Cette activité est sous traitée à des centres d’appels prestataires.
ENJEUX
Problématiques liées au changement d’échelle :
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Les problèmes de qualité s’amplifient exponentiellement avec l’augmentation du volume >> Enquête Satisfaction très en dessous de la moyenne nationale.
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Volume de prise de RDV en dessous des attentes >> Déploiement sous optimal et fortes pénalités impactant la profitabilité du business.
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Un taux de turn over important chez les prestataires >> manque d’expertise et pas de progression de la qualité malgré les plans d’actions successifs.
LIVRABLES
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Nouvelle Modélisation économique du business (Coûts qualité vs non qualité).
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Un centre d’appels « en propre » de 100 positions.
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Process et Gouvernance en rupture : Culture axée sur la prise de décision et l’autonomisation des équipes.
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Structure de pilotage (KPIs, Comités, etc.)
INDICATEURS DE REUSSITE
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Atteinte systématique des objectifs de prise RDV pour les marchés migrés sur centre d’appels (vs 70% sur les autres centres).
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+10% de cadence sur le terrain (nb de compteur/jour/technicien).
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Modèle économique plus rentable.
TRANSFORMATION
DÉTECTION CONTINUE DE FRAUDES
CONTEXTE
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Notre client anime son réseau de distributeurs grâce à des aides commerciales (>100 M€ / an).
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Le respect des règles d’attribution des aides est contrôlé via des audits terrains permettant le contrôle de dossiers papier pour des dizaines de milliers de transactions chaque année.
ENJEUX
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L’audit terrain une fois par an par distributeur est vécu comme pénible et punitif >> Tension accrue sur la relation Siège / Distributeur.
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Les anomalies sont détectée plusieurs mois après leur occurrence>> aucune possibilité d’informer ou de former le distributeur « à chaud ».
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Des audits couteux et non exhaustifs (échantillonnage) >> un ROI nul ou négatif et des campagnes d’audit annulées certaines années.
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Un contexte IT difficile >> 6 à 12 mois de délai pour chaque évolution IT.
LIVRABLES
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Application digitale réconciliant 5 sources de données (jamais réalisé auparavant) et scannant en continu les transactions.
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Générateur de recommandations de plan d’audit ciblés (AI – Machine Learning détectant les cas suspects)
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DataViz pour piloter la performance du processus d’allocation d’aides.
INDICATEURS DE REUSSITE
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Application accessible dès le début du projet, livraison de fonctionnalités en continu et livraison finale après 3 mois.
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ROI de 400 % après 3 mois d’utilisation par le client.